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胜天国际林业大数据及行业应用解决方案

摘要

  林业大数据及行业应用解决方案,,,,通过构建中国林业大数据中心,,,形成全国一朵林业云,,林业云由1+4+N(1海、、、、4平台、、、、N应用)组成,,,面向个人、、企业、、、、政府提供林业大数据服务,成为林业大数据应用服务的门户。。

背景介绍

  党的十八大之后,,,生态文明建设纳入“五位一体”总体布局并写入党章。。党的十九大把“绿水青山就是金山银山”写入党章。。。2018年3月的全国“两会”通过宪法修正案,,,又将建设“美丽中国”和生态文明写入宪法,,生态文明的主张成为国家意志的体现。。。2018年9月,,云南省委书记陈豪、、、国家林业和草原局局长张建龙、、云南省常务副省长宗国英、、、胜天国际集团总裁王茂昌共同为中国林业大数据中心、、、中国林权交易(收储)中心揭牌,,林业双中心的成立,,,,为胜天国际在智慧林业行业,,,拓展生态文明领域,,,,奠定了坚实基础。。

  大数据应用的发展,,将有力推进信息技术与林业深度融合,,,,为林业信息化提供强大的动力和新的发展模式。。其建设必将为全面提升生态林业、、、民生林业的发展水平,,,建设生态文明和美丽中国做出新贡献。。。

  

解决方案介绍

  (一) 总体架构

  林业大数据及行业应用解决方案,,,通过构建中国林业大数据中心,,构建林业大数据海和林业大脑,,,形成全国一朵林业云。。

  林业云由1+4+N(1海、、、、4平台、、N应用)组成,,面向个人、、、、企业、、政府提供技术服务、、、、林产经济、、生态保护、、、科技兴林、、产业服务、、生态资源、、、、产业管理等大数据创新服务。。。

  同时,,,,建立林业大数据的运营标准、、、、运营体系,,,,盘活林业大数据产业,,实现林业大数据价值,,推动林业大数据可持续发展和运营。。。。

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  (二) 林业大数据海(一海)

  建设可运营的云计算数据中心,,,,建立林业大数据数据标准,,,,整合林业内部数据(林业资源数据、、、、林业科技数据、、、、林业政务数据等),,,,汇聚其他行业数据(气象、、、、环保、、、农业、、、国土等)及互联网、、、物联网等多源异构数据,,,,通过“柔性数据工厂”对数据进行加工、、、处理、、、、生产,,,,形成林业大数据海。。

  (三) 林业“大脑”

  依托林业数据中心基于人工智能(AI),,,,结合图像识别、、语音语义识别、、人机交互(QA)、、辅助决策技术等新一代信息技术实现林业知识图谱、、、、智能搜索,,智能推送、、、智库及专家咨询等知识服务的快速迭代,,,,打造智能林业大脑,,,以林业为核心,,,持续推动周边产业的发展,,为林业产业发展的决策和布局提供支撑。。

  (四) 四平台

  服务平台由林业应用服务平台、、、林业大数据交易平台、、林业智库平台、、、林业双创平台4部分构成。。。

  构建多方参与、、、、要素整合的信息服务桥梁,,,以市场为导向,,,打造面向林业大数据产业的数据、、、应用、、产品服务平台;持续整合林业自有数据、、政府开放数据以及互联网数据,,,促进大数据商品的流通和交易;引入中国工程科技知识中心的数据,,,构建林业知识图谱,,,以知识图谱打造林业大脑,,,,面向林业领域提供知识探索及挖掘的能力和工具;为中小微企业、、、创客、、创客空间提供大数据服务,,,,开放大数据双创资源,,推动林业大数据产业一体化发展。。。

  (五) N应用

  面向个人、、、、企业、、、政府提供林业大数据服务,成为林业大数据应用服务的门户,,,立足云南、、、、服务全国、、辐射南亚东南亚的林业信息化发展格局。。。。支撑林业大数据特色应用创新,,,促进数据资源的共享及利用,,满足全国林业领域创业、、创新的需求。。

  1、、、 技术服务

  为林业大数据的应用提供科学、、、智能、、、协同、、、包容、、开放的统一支撑平台,,为林业大数据信息加工、、海量数据处理、、、业务流程规范、、、数表模型分析、、、、智能决策、、、、预测分析等提供平台化的支撑服务和智能化的决策服务。。。。

  2、、 林产经济

  通过大数据技术,,,实现林业产业结构与创新能力的优化发展,,,更有效的提高林业综合生产能力、、林农收入水平和林业整体经济实力。。。。主要包括林产品贸易一张图、、、林业产业管理服务、、、、林果产品质量监管服务。。

  3、、、、 生态保护

  借助大数据技术,,,,通过对海量多维度数据整合分析,,,为林业精准执法提供数据支持,,,在不断提高林业执法效率和执法正确率的同时有效降低执法成本。。。。主要包括线上林产品非法交易监控、、、、森林火灾预防大数据分析服务、、林业应急指挥调度大数据服务、、野生动植物资源监管服务、、、、有害生物监测防治服务、、生态红线监测预警服务、、、营造林管理服务。。

  4、、、、 科技兴林

  基于AI智能,,,,结合图像识别、、、语音语义识别、、、、QA问答等人工智能技术,,,,迭代林业知识图谱、、、、智能搜索,,智能推送智库及专家信息,,,打造智能林业大脑,,,支撑林业产业发展布局、、决策,,以林业为核心带动相关产业发展。。。

  5、、、 产业服务

  主要包括林业产业融合服务、、、、林业旅游服务、、、、林业健康产业服务。。。

  6、、、 生态资源

  建设全省林业资源的一张图,,,,为未来森林资源的各种专题管理应用提供统一的接入服务,,,在林政管理、、营林项目管理、、、生态公益林管理、、森林公园管理、、、森林防火指挥、、森林病虫害防治等方面提供统一接入能力。。。。建立全省森林资源专题数据库,,,形成各类图表,,,实现多源、、、异构、、、、多尺度、、、、各类森林资源数据的“一体化”集成管理,,,建立数据动态更新机制,,,实现对森林资源的动态实时有效监管。。。。

  7、、、、 产业管理

  实现服务公开化、、办事效率化、、、、沟通无障碍的建设目标,,,打造统一、、、方便的网上林业大厅,,通过整合内部资源,,构建林业厅内部门协同、、、、多级联动的审批平台,,,逐步构建起横向到边、、、、纵向到底的林业政务服务体系,,消除信息孤岛形成集成统一、、、数据共享、、、标准一致的林业信息化云平台。。。

客户收益

  1、、、、 实现林业数据标准统一、、共享、、开放

  林业大数据平台建设,,,,纵向方面实现了与国家林业局、、、省林业厅、、县生态局、、、乡林业站等部门的对接;横向方面,,,,加大了林业各单位各部门之间的协调力度,,,,最终实现数据标准统一、、数据流通共享及软件接口开放,,打通纵、、横向数据的关联和互通,,,,为公众提供多样化、、多渠道的政务服务,,,,践行国务院提出的“互联网+政务服务”发展战略。。。

  2、、 提升林业信息化集约化建设水平

  通过林业大数据平台的建设,,,,可以改变原有分散建设投资效益低下的问题,,,,以建设林业大数据为总体目标,,,,做好统筹与分工,,,充分利用现有基础设施和林业大数据平台,,,推动业务系统统一标准、、互联互通,,,实现全局协调发展,,避免重复建设与资源浪费,,,,提升林业信息化集约化建设水平。。

  3、、、 提高林果产品质量安全水平

  实现林产品的生产、、运输、、、、仓储、、、、配送、、、、销售等全过程的数据可追溯、、、、质量可监控、、信息可查询、、、责任可追究、、、产品可召回,,,提高林果产品质量安全风险预测预警能力和行业监管效率,,指导林农、、林业合作组织、、生产企业科学管理、、规范生产,,,提高全省林果产品质量安全水平。。。

  4、、、、 促进生态保护、、、、产业发展、、、经济转型

  利用大数据促进林业与旅游、、、教育、、、、文化、、康养等产业深度融合,,推动社会资本投资发展林业的生态建设,,,,为林业产业发展提供新思路,,,构建以林业特色镇村、、、森林公园、、、、湿地公园等多种形式结合的林业旅游发展体系,,,,向社会充分释放生态保护的红利。。。通过林产经济大数据分析助力经济发展实现林业经济转型。。。

  5、、 提高林业管理水平,,,,建立林业大数据生态体系

  依托强大的云计算平台和大数据分析能力,,,利用最新的数据挖掘技术和数据可视化技术,,,,充分揭示数据的规律性和价值性,,,,为林业资源监管、、生态工程管理、、、灾害预防应急、、、、林业产业服务等林业管理服务工作提供强大的信息支撑和决策支持。。。。增强林业资源监管能力,,提升林业管理水平,,提高对公众的服务效率。。。。

  结合大数据、、移动互联网、、、移动支付等信息技术的应用,,建立覆盖全国、、、、面向国际的林业经济大数据分析体系,,创新林业产业新业态,,建成规范有效的林业大数据运营机制和生态体系,,,建立公益服务和成本补偿服务相结合的社会服务机制。。。








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